Après deux séances de forte hausse, l’action Nvidia a marqué une pause mercredi. Cette respiration intervient dans un contexte où les géants de la tech annoncent des budgets d’investissement records, confirmant l’accélération du déploiement des infrastructures d’intelligence artificielle. La question centrale pour les investisseurs reste la pérennité de cette demande pour les puces du groupe.
- Reprise vigoureuse après cinq séances consécutives de baisse
- Le catalyseur : l’explosion des prévisions de dépenses d’investissement (Capex) des principaux acteurs d’Internet
- Prochain rendez-vous crucial : la publication des résultats trimestriels, prévue le 25 février
Une embellie technique en deux temps
La valeur a connu un rebond spectaculaire en début de semaine, mettant fin à une période de correction. Vendredi dernier, le titre a grimpé de 7,9%, suivi d’une nouvelle progression d’environ 4% lundi. Selon les données Bloomberg, la séance de vendredi figure parmi les plus fortes hausses historiques en termes d’augmentation de capitalisation boursière, avec un gain d’environ 325 milliards de dollars pour Nvidia.
D’un point de vue technique, ce mouvement a permis au cours de franchir à la hausse sa moyenne mobile sur 50 jours, un niveau suivi de près par les analystes. La séance de mercredi a été marquée par un léger repli, l’action clôturant à 188,54 dollars, après une ouverture à 191,40 dollars.
Le moteur des investissements : des budgets colossaux pour l’IA
La dynamique fondamentale est alimentée par les plans de dépenses des plus grandes entreprises technologiques. Selon Forbes, les quatre principaux groupes d’Internet prévoient de consacrer ensemble près de 650 milliards de dollars en dépenses d’investissement (Capex) cette année, soit une augmentation d’environ 60% par rapport à l’année précédente.
Les prévisions par entreprise sont éloquentes :
– Amazon : Le groupe anticipe un Capex de 200 milliards de dollars pour 2026, en hausse de 51%. Un responsable d’AWS, Matt Garman, a précisé à The Motley Fool que la demande excédait toujours l’offre, conduisant à continuer d’utiliser des puces Nvidia A100 vieilles de six ans. « Nous n’avons jamais mis au rebut un serveur équipé d’A100 », a-t-il déclaré.
– Alphabet : Un budget compris entre 175 et 185 milliards de dollars est visé pour 2026.
– Meta Platforms : Les dépenses devraient atteindre 115 à 135 milliards de dollars en 2026, contre 72,2 milliards de dollars prévus pour 2025.
Contexte de marché et perspectives
D’autres éléments viennent étayer l’optimisme du secteur. La société de recherche DA Davidson a souligné qu’un tour de financement envisagé pour OpenAI, pouvant atteindre 100 milliards de dollars, pourrait bénéficier aux sociétés cotées étroitement liées à elle. L’analyste Gil Luria, cité par Barron’s, estime que ces entreprises pourraient faire l’objet d’une « réévaluation significative » si les investisseurs voient en OpenAI un gagnant clair.
Interrogé par CNBC sur la durée possible de ce cycle d’investissement, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a défendu sa robustesse. Il a qualifié la tendance actuelle de « plus grand déploiement d’infrastructure de l’histoire de l’humanité », pointant une demande « extrêmement élevée » en puissance de calcul. Il a illustré son propos en citant Meta, qui migre ses systèmes de recommandation basés sur des CPU vers l’IA générative, et AWS, qui utilise l’IA basée sur Nvidia pour ses recommandations produits.
Malgré cette récente embellie, le titre évolue toujours en dessous de son plus haut sur un an, établi à 212,19 dollars fin octobre 2025. En termes de valorisation, The Motley Fool indique que Nvidia se négocie à environ 25 fois les bénéfices anticipés, contre un multiple de 24 fois lors du creux du printemps 2025.
Tous les regards se tournent désormais vers le 25 février. La publication des résultats du quatrième trimestre de l’exercice 2026, accompagnée des prévisions, apportera un éclairage décisif. Elle permettra de vérifier si les budgets d’investissement annoncés par les clients se transforment effectivement en commandes concrètes pour le matériel dédié à l’IA.
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